Digital signalbehandling handler om tids- og frekvensanalyse og -behandling av deterministiske eller stokastiske signaler, Fouriertransform (spesielt digital sådan), Laplacetransform og z-transform, beskrivelse og design av digitale systemer og filtre, samt estimering og prediksjon av stokastiske prosesser.
Faget tas ordinært kun av studenter fra Elektronikk, Kybernetikk og Kommunikasjonsteknologi. Det kan være aktuelt for anvendte fysmattere fra både Teknisk fysikk og [[Biofysikk]], kanskje spesielt folk som liker TFY4190 Instrumentering, et fag som rører det grunnleggende i Digital signalbehandling. Faget krever strengt tatt ingen andre forkunnskaper enn de grunnleggende matematikkfagene (spesielt [[TMA4120 Matematikk 4K|Matematikk 4]]) og grunnleggende kretsteknikk (det er en sterk fordel å ha hatt TFY4185 Måleteknikk). Alle studentene som ordinært tar faget har likevel et betydelig grunnlag fra TTK4105 Reguleringsteknikk eller TTT4110 Informasjons- og signalteori. Faget er lagt opp litt etter dette da veldig mye som er grunnleggende i pensum gås fort gjennom i de første to ukene. Det er en fordel for fysikkstudenter at de har grunnlag enten fra TTK4105 Reguleringsteknikk eller TFY4280 Signalanalyse, selv om det siste faget har mye overlappende pensum med Digital signalbehandling.
Det er obligatoriske øvinger i faget. Øvingskravene er litt annerledes fra det man opplever på Fysikk og matematikk, da hver oppgave på hver øving gir en viss poengsum. Man kan gjøre så mange oppgaver man vil, men det er krav om at man skal ha samlet minst 25 poeng fra øvingene før midtsemesteren, og minst 30 poeng fra øvingene etter midtsemesteren. Hver øving har ca. 10 oppnåelige poeng, men man skal jobbe litt for å klare full score. Øvingene kan være lange, men er til gjengjeld svært lærerike.
Omtrent halvparten av øvingsoppgavene krever bruk av MATLAB. For studenter som ikke har god kjennskap til MATLAB fra før, arrangeres det et lite kurs i starten av faget, i tillegg til at det er studentassistenter på datasaler på Elektrobygget i løpet av øvingstimene. Det er uansett en fordel å ha god kjennskap til programmering - dette er ikke et fag for folk som hater å programmere, selv om programmeringsbiten uansett burde være overkommelig.
Midtsemesteren i faget er ikke multiple choice som mange er vant til, men mer som en liten eksamen. Man får et par litt enklere oppgaver og skal gi en besvarelse på alle disse. Også verdt å merke seg er at midtsemesteren kun kan trekke eksamenskarakteren din opp - slik at hvis du gjør det bedre på eksamen enn på midtsemesteren, teller ikke midtsemesteren.
Digital signalbehandling har en veldig lav terskel for å kunne anvendes på nyttige tilfeller. Etter et par uker med forelesninger er man godt i stand til å lage f.eks. en enkel equalizer eller ekko- og klangfiltre - dette kommer også på øving.