Norsk Regnesentral (NR) ser på deg som er student som en viktig fremtidig ressurs, og vil gjerne bli kjent med deg allerede i studietiden. Gjennom en sommerjobb hos oss får du en unik mulighet til å se hvordan vi jobber her ved NR, og samtidig knytte langsiktige kontakter. Du vil bli fulgt opp av våre erfarne forskere og får et realistisk innblikk i hvordan det er å jobbe på et forskningsinstitutt.
Det er stor etterspørsel etter Norsk Regnesentrals kompetanse, og vi vil styrke laget ytterligere. Forskningsavdelingen SAND jobber med numeriske modeller for geologiske fenomener. En hovedanvendelse er beskrivelse av porøse bergarter som inneholder hydrokarboner eller kan brukes til å lagre CO2. Andre viktige anvendelser er modellering av grunnvann og løsmasser på land. Hovedutfordringen er å lage numeriske modeller som beskriver realistisk geologi og samtidig stemmer med målte data. En stor del av avdelingens arbeid er knyttet til analysering av seismiske data. Målet er å trekke ut relevant informasjon som sier noe om egenskapene i naturen. Det gjøres ved å kombinere fysikk, geologi og avanserte statistiske metoder og maskinlæring.
Det er stor etterspørsel etter Norsk Regnesentrals kompetanse, og vi vil styrke laget ytterligere. Maskinlæring og statistisk modellering er kjernen i systemer for kunstig intelligens. Hos oss vil du ikke bare bruke algoritmene i spennende oppdrag, du får også muligheten til å utvikle dem og forstå dem til bunns. Du vil lære om når tradisjonell statistisk modellering er å foretrekke og når metoder som dyp læring eller XGBoost er best.
Det er stor etterspørsel etter Norsk Regnesentrals kompetanse, og vi vil styrke laget ytterligere. Vi har lang erfaring i bildeanalyse og jordobservasjon, og Norsk Regnesentral var tidlig ute med å utnytte metoder for dyp læring på dette feltet der vi nå har en stor og voksende prosjektportefølje. Her jobber vi spesielt med å utvikle metoder basert på dyp læring for å trekke ut informasjon fra komplekse bildedata for å løse konkrete problemstillinger for privat og offentlig virksomhet. For tiden jobber vi blant annet med «self-supervised learning» og «foundation models» for multimodale data.
10 faste stillinger som forsker/seniorforsker i statistisk modellering, maskinlæring og AI
Norsk Regnesentral søker studenter i statistisk-matematisk modellering, bildeanalyse, maskinlæring og informatikk/IKT
Sommerjobber som forskningsassistent 2022
Se stillingsannonser relevant for 1. klasse, 2. klasse, 3. klasse, 4. klasse, 5. klasse, industriell matematikk, teknisk fysikk, biofysikk
Se stillingsannonser tagget med admimistrasjon, alumniundersøkelse, alumniundersøkelse, analyse, artificial intelligence, bank, bergen, cern, co2-fangst, control systems, data scientist, deltid, devops, fast stilling, fluidmekanikk, forskning, graduate, internship, intervju, konsulent, konsulent, kvantitativ finans, ledelse, machine learning, måleteknikk, maritim, masteroppgave, mathematics, microsoft azure services, nanoteknologi, oslo, økonomi, partikkelakseleratorfysikk, phd, produktanalyse, programmering, programvareutvikling, python, renewable power, sommerjobb, statistics, stipend, uio, utvikling, webutvikling
Ønsker bedriften din å legge ut en stillingsannonse på denne siden, ta kontakt med Bedriftskontakten Nabla på bedkom@nabla.no. Les mer om bedriftskontakten her.